据该公司介绍，医护人员可以使用Clew来帮助识别呼吸衰竭或血流动力学不稳定(新冠肺炎常见并发症)的高危患者。

Clew表示：“基于人工智能的算法是经过训练的机器学习模型，可以提前数小时识别呼吸衰竭和血流动力学不稳定。这能让医护人员进行额外的评估，并尽可能进行早期干预、规划以及资源管理。”

研究表明，与双肺间质性肺炎相关的严重呼吸衰竭是导致新冠肺炎死亡率最高的因素之一。早期发现可以允许更快的干预和治疗，包括通过机械通气。它还可以让护理团队围绕资源分配制定一些战略——这对能力管理至关重要。

根据声明，Clew的人工智能产品在近10万ICU患者身上进行了训练，它们是为在本地ICU和远程ICU中使用而开发的。除此之外，这款产品还可以为本地和远程团队集成了工作流和资源决策。

“ClewICU”是FDA为应对新冠肺炎而发布的若干EUAs工具之一，包括体外诊断工具、远程患者监测设备、呼吸辅助设备和非手术口罩，也是迄今为止唯一获得授权的预测筛查工具。

在这次美国的新冠肺炎疫情期间，许多研究人员开发了基于人工智能的工具，试图帮助发现新冠肺炎患者的症状。