数据仓库技术的进步及体系结构
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满…
- 2026年06月15日
- 星期一
数据仓库关键目标：保持数据价值
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。 数据价值的想法正驱动着一种仓库专业软件中的小作坊。像Teradata这样的公司稳…
业务决策发展 争夺数据仓库霸权地位
未来几年将被证明是数据仓库市场的一个主要转折点，主要是因为对用于业务决策的各种信息的需要在不断增长。这一重大改变的一个迹象是过去12个月内的五大收购：Aster Data, Greenplum, Ne…
数据仓库体系结构有什么
数据仓库体系结构有哪些：数据源 是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市…
数据仓库技术进步
2、数据集成 企业的操作型处理通常较为分散，传统数据库面向应用的特性使数据集成困难。 3、数据更新 操作型处理主要由原子事务组成，数据更新频繁，需要并行控制和恢复机制。 4、数据时限 操作型处理主要服…
Hadoop助力现代数据仓库技术的深刻变革
我今天首先会介绍一下我们公司，技术人员可能对我们公司很了解，很多其他行业的朋友不一定了解我们公司。我们是一家专门做Hadoop技术的公司，我们从2013年成立到现在有3年时间，发展还是比较快的。我们专…
怎样在Ubuntu中删除仓库及其GPG密钥
前几天我们讨论了如何在基于 RPM 和 DEB 的系统中。今天，我们将学习如何在 Ubuntu 中删除仓库及其 GPG 密钥。对于不知道仓库的人，仓库（简称 repo）是开发人员存储软件包的地方。仓库…
云计算数据仓库的下一步是哪里
诸如地理位置和云平台不兼容之类的情况阻碍了全球可访问数据的目标。因此，企业难以在整个组织中安全地共享数据，管理各个区域之间的延迟，以及将使用多个云平台导致的数据孤岛汇总在一起。 技术变革即将来临。很快…
安装 Pelican 并创建仓库体现价值
副标题#e# 首先，你必须在本地计算机上安装 Pelican 和ghp-import。使用 Python 软件包安装工具 pip（你有，对吧？），这非常容易： $ pip install pelica…
BI数据仓库构建和BI数据分析应用
BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系…
