抓住风口挖掘大数据金融“富矿”
近年来各大企业纷纷涉足金融业，大数据金融成为企业的战略选择，越来越多的企业充分挖掘大数据金融的商业价值，逐渐渗透到生活各个领域的大数据金融，备受关注。 与传统金融相比，大数据金融汇聚了强大的信息流、资…
- 2026年07月27日
- 星期一
安防大数据应用价值大 怎样挖掘成新挑战
自1946年第一台计算机诞生以来，仅仅半个多世纪，信息技术以它广泛的影响和巨大的生命力风靡全球，已成为科技发展史上业绩最辉煌、发展最迅速、对人类影响最广和最深刻的科技领域。数年来，随着互联网和信息技术…
如何通过流程挖掘改进业务步骤
流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获得的分析洞察力可以帮助优化整个组织的数字化转型计划。 在过去，流程…
基于3D彩票Knn算法的遗漏模式挖掘
作者：白于空 关于3D彩票的介绍：略 摘要:根据遗漏模型；建立期望遗漏，当前遗漏，平均遗漏，最大遗漏，遗漏方差进行knn分类；挖掘模式； 直接在代码中传递表达信息；结论预测精度比期望值约高20%； i…
文本挖掘—-基于OCR的文档关键字提取
前言 紧急添加：有人反馈看不懂。那是因为没有看姐妹篇，《你有没有想到，这样的观点挖掘引擎？》。请先阅读本文，再继续看下去！ 做了一段时间的OCR，把大量的图片、PDF处理成了文本。请注意：这些文本在互…
作为架构师，你应该如何挖掘真正的业务需求？
在上一篇文章中，作为架构师的你，已经了解到业务人员需要什么以及如何在收集用户故事的过程中识别需求。在那篇文章里，我还描述了用户故事模板： 为了避免 需要解决的问题，作为角色我想要功能； 为了获得 预期…
据挖掘中所需的概率论与数理统计知识
据挖掘中所需的概率论与数理统计知识 ??（ 关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布） 导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知…
美团机器学习中的数据清洗与特征挖掘实践
综述 如上图所示是一个经典的机器学习问题框架图。数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的部分，即“数据清洗=特征，标注数据生成=模型学习=模型应用”中的前两个步骤 灰色框中蓝色箭头对应的是离线处理部…
挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（6）：简单的总结报告
基于FP-Growth的频繁项集挖掘与基于社交图的关联规则挖掘 一、任务简介 1 二、数据集 1 三、基本思路 2 3.1、发掘各个会议的“核心”研究者 2 3.2、挖掘作者之间的合作关系 3 3.3…
挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（2）：从DBLP数据集中
副标题#e# 上篇文章：http://www.voidcn.com/article/p-nsbrwwsu-zv.html?（挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（1）：从DBLP数据集…
