如何使用技术解决方案做出数据驱动的决定
数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法，可以收集信息、从发现中评估模式和事实，并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说，数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究…
- 2026年06月29日
- 星期一
一篇学会了Hadoop3数据容错技术
随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了数据的可靠性，HDFS通过多副本机制来保证。在HDFS中的每一份数据都有两个副本，1TB的原始数据需要占用3TB的磁盘…
大数据的数据整治与应用场景
医疗大数据治理 医疗大数据的采集及管理、分析等环节的统称，目的是妥善管理有用的数据并从海量数据中挖掘价值。 02医疗大数据采集及管理 目前，医疗数据大多散落在各个系统，碎片化、低质量、孤立分类、类型多…
针对各领域的八个数据驱动的内容营销技巧
事实表明，大数据为营销领域带来了一些显著的变化，并且在在线内容营销方面尤其具有影响力。 许多营销人员已经使用人工智能和数据分析来对各种市场活动进行更明智的洞察。数据分析工具对按点击付费(PPC)营销、…
大数据集群开始 kerberos 认证后 Hive 作业执行失败
大数据集群开启 kerberos 安全认证后，HIVE ON SPARK 作业执行失败。通过客户端 beeline 提交作业，报错 spark client 创建失败，其报错信息是： Failed t…
因HIVE元数据与HDFS上的数据不一致引起的问题修补
客户端报错如下： Unable to move source xxx to destination xxx 客户端报错 问题分析 客户端的报错信息，并没有完全展现问题背后的全貌。我们进入 hivese…
简谈大数据风控平台的功能需要
大数据风控业务的开展依赖智能风控平台，智能风控平台的技术基础是大数据技术，智能风控系统技术架构也是以大数据系统技术架构为基础演进而来的。 智能风控系统技术架构主要分为访问层、展现层、系统层、大数据平台…
数据研发，如何平衡效率与质量
数据开发的效率，是如何尽快的将产品设计、业务过程，转换为数据模型;数据开发的质量，则是如何尽快的将数据加工过程中的问题，识别出来。向业务交付的内容，是开发的内容;而如果开发的时候，忽略质量的问题，虽然…
浅谈人工智能、大数据等技术在交通行业的应用
我们将浅谈一下人工智能、大数据、云计算、物联网等技术将会给交通行业带来哪些便利与变革： 1.数据资源整合 由于我国线路众多，与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台，并产生着海量数据，但是现在的每…
时代大数据安全和隐私
随着大数据的发展，大数据的安全问题越来越受到行业的重视。 日前，中国信息通信研究院指出了目前大数据发展面临的安全问题，提出了促进大数据安全技术发展的具体建议。 大数据已经严重影响了经济运行机制、社会生…
