https://github.com/fastai/fastbook Star 8732

fast.ai的创始人、前Kaggle首席科学家Jeremy Howard教授在Github上开源的一本书籍，全书草稿已公布22章，通过这份它你将学到：

如何在计算机视觉、自然语言处理(NLP)、推荐系统、表格和时间序列数据分析中创建最先进的模型

如何使用全新的fastai v2库和PyTorch

深度学习的基础：什么是神经网络，它们是如何训练的，以及它们如何进行预测

为什么以及如何使用深度学习模型，以及如何使用这些知识来提高模型的准确性、速度和可靠性

如何将你的模型转换为实际的Web应用程序，以及在模型出错时如何调试模型。

最新的深度学习技术，尝试真正有意义的实践

如何阅读深度学习研究论文

如何实现深度学习算法从无到有

2，TDengine

https://github.com/taosdata/TDengine Star 13038

TDengine是一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量。

3，first-order-model

https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model Star 6749

一张名人照片，加上随便一段视频，就能让照片里的人物分分钟动起来。比如输入一段川普的视频，原本静止在画面中的史塔克们，也忍不住跟着动了起来。

4，sherlock

https://github.com/sherlock-project/sherlock Star 14360

Sherlock 是一个易用的 Python 分布式进程内锁机制库，你可选择锁同步的不同后台。